GCP から AWS IAM Role を利用するための設定例を記載します。
GCP Service Account の作成
Service Account を作成して Unique ID を確認します。

AWS IAM Role の作成
Trust relationship の設定は Web Identity を選択します。Identity Provider として登録されている Google を選択して、Service Account の Unique ID を Audience に指定します。

以下のような Trust relationship となります。
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Federated": "accounts.google.com"
},
"Action": "sts:AssumeRoleWithWebIdentity",
"Condition": {
"StringEquals": {
"accounts.google.com:aud": "102032064262318603671"
}
}
}
]
}

参考資料: Creating a role for web identity or OpenID connect federation (console)
GCP VM の作成
作成した Service Account を紐付けて作成します。

AWS CLI をインストールします。
sudo apt install python3-pip
python3 -m pip install -U pip
python3 -m pip install -U awscli
python3 -m pip install -U boto3
STS 認証
GCP VM Metadata によるトークン取得
metadata.google.internal によって VM のメタデータを取得できます。
$ curl -sS -H 'Metadata-Flavor: Google' http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/name
instance-2
$ curl -sS -H 'Metadata-Flavor: Google' http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id
myproject-20210411
VM に紐付けられた Service Account の identity トークンを取得します。Fetching identity and access tokens using the metadata server
curl -sS -H 'Metadata-Flavor: Google' 'http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/identity?format=standard&audience=gcp'
Cloud SDK が利用できる場合は、以下のようにしても同様です。
gcloud auth print-identity-token
AWS STS による一時認証情報の取得
import boto3
sts = boto3.client('sts', aws_access_key_id='', aws_secret_access_key='')
res = sts.assume_role_with_web_identity(
RoleArn='arn:aws:iam::123412341234:role/my-gcp-role-20211031',
WebIdentityToken='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx',
RoleSessionName='my-role-session-name')
以下のようなレスポンスが得られます。
{'Credentials': {'AccessKeyId': 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx',
'SecretAccessKey': 'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy',
'SessionToken': 'zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz',
'Expiration': datetime.datetime(2021, 10, 31, 6, 54, 40, tzinfo=tzlocal())},
'SubjectFromWebIdentityToken': '102032064262318603671',
'AssumedRoleUser': {'AssumedRoleId': 'AROA3JUBRISFUP3BXDZ4A:my-role-session-name',
'Arn': 'arn:aws:sts::123412341234:assumed-role/my-gcp-role-20211031/my-role-session-name'},
'Provider': 'accounts.google.com',
'Audience': '102032064262318603671',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '5c16dbd6-ccc8-427c-b123-745bce02b40c',
'HTTPStatusCode': 200,
'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '5c16dbd6-ccc8-427c-b123-745bce02b40c',
'content-type': 'text/xml',
'content-length': '1394',
'date': 'Sun, 31 Oct 2021 05:54:39 GMT'},
'RetryAttempts': 0}}
一時的な認証情報として得られた結果を ~/.aws/credentials に格納してみます。
[default]
aws_access_key_id = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
aws_secret_access_key = yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy
aws_session_token = zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz
確かに AWS API を利用できることを確認します。
$ python3 -m awscli s3 ls
2021-08-31 01:10:04 my-bucket-1
2020-06-19 22:58:33 my-bucket-2
credential_process の利用
上記 STS 認証を自動化するための設定例は以下のとおりです。
$ cat .aws/credentials
[default]
credential_process = /home/myuser/bin/janus.py arn:aws:iam::123412341234:role/my-gcp-role-20211031
credential_process で指定するコマンドは以下のように準備しておきます。
wget https://raw.githubusercontent.com/doitintl/janus/master/janus.py
python3 -m pip install -U requests
chmod +x ./bin/janus.py
動作確認
$ python3 -m awscli s3 ls
2021-08-31 01:10:04 my-bucket-1
2020-06-19 22:58:33 my-bucket-2
参考資料:
インフラ構築と自動化が得意。TerraformとAnsibleでインフラを自動構築するお仕事が多め
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